const ohlcv = await exchange.fetchOHLCV(symbol, '1m');
const period = 5; const closes = ohlcv.slice(-period).map(data => data[4]); const sma = closes.reduce((sum, close) => sum + close, 0) / period;Dưới đây là giải thích từng phần của đoạn mã:
const ohlcv = await exchange.fetchOHLCV(symbol, '1m');
: Truy vấn dữ liệu lịch sử giá (Open, High, Low, Close, Volume) của một cặp giao dịch (symbol) từ sàn giao dịch (exchange) trong khoảng thời gian 1 phút ('1m'). Kết quả được lưu trong mảngohlcv
.const period = 5;
: Xác định khoảng thời gian (số lượng cây nến) mà chúng ta muốn tính toán SMA cho. Trong trường hợp này,period
được đặt là 5.const closes = ohlcv.slice(-period).map(data => data[4]);
: Lấy ra mảng chứa giá đóng cửa của các nến trong khoảng thời gianperiod
. Hàmslice(-period)
sẽ trả về một mảng gồmperiod
phần tử cuối cùng củaohlcv
. Sau đó, hàmmap
được sử dụng để chuyển đổi mỗi phần tử của mảng thành giá đóng cửa của nến (index 4 của mỗi dữ liệu nến).const sma = closes.reduce((sum, close) => sum + close, 0) / period;
: Tính toán giá trị SMA bằng cách sử dụng hàmreduce
. Hàm này tính tổng của các giá đóng cửa của các nến trong mảngcloses
. Kết quả được chia choperiod
để tính toán giá trị trung bình động đơn giản cho khoảng thời gian đã chọn.
Đăng nhận xét